只有一个月了，公务员考试如何复习

只有一个月了，公务员考试如何复习

从2009年中央机关及其直属机构公共科目的考试大纲来看，无论从题型、题量与2008年国家公务员考试相比变化不是很大。 从2000年到现在，国家公务员考试已经经历了10个年头，从考试的命题来看越来越趋于科学。我们知道从公务员考试的命题来看，它呈现以下特点： 第一，非专业性。也就是说公务员考试不考察实和际的能力，与你的专业关系不大。 第二，国家公务员考试在命题上注重能力的考察或者是行政职业能力的考察。 第三，注重整体素质的考察。 因此，命题一直朝这个方向努力，越来越趋于科学，目前稳定的申论和行测以及相应的命题题型和内容趋于稳定。从09年国家公务员考试来看，行测的一个变化就是，在常识判断部分与以前的表述有所不同，除了法律知识的考察之外，还涉及到一部分政治、经济、管理、历史、自然、科技等方面的常识。 另外一方面，申论的考试上，在表述当中我们发现关注的是社会热点和社会问题，以及对材料整体思路的把握上能够综合分析的能力。在这里我们分别考察一下： 首先看一下言语理解，主要考察应试者应用语言文字进行交流、思考，迅速而又准确地理解文字材料内涵的能力。言语能力在考察当中首先有语文的基本知识之外，更重要的在于对段落整体分析和对词语含义的比较。所以，从题型来看，2009年与2008年相比变化不大。 在数量关系上，考试大纲明确说明它主要测查应试者理解把握事物间量化管理和解决数量关系问题的技能，主要涉及数字和数学方面的推理、判断和运算方面的能力。要求考生有一定的数学基础，和对数字的敏感。 第三，判断推理部分，主要测查应试者对各种事物关系的分析、推理能力，涉及图形、词语概念、事物关系和文字材料的理解、比较、综合、演绎和归纳等等。判断推理主要考察考生们逻辑思维能力。 第四，常识部分，就法律部分而言，今年虽然说有所扩展，不像往年提到只是考法律知识，但是今年在25道常识判断当中仍然有20道是法律，而且主要测查对法律条款的应用和理解。 第五部分，资料分析题型。主要测查应试者对各种形式的文字、图表等资料的综合理解和分析加工能力。这部分内容通常由数据、统计等相关的图表和数字、文字组成。 现在大家思考一个问题，为什么说在行政职业能力的笔试考试当中会考察这五个方面的内容，从公务员的基本素质来说有两大方面：一个是文字的写作能力，来发现问题、分析原因、解决问题。另外一个就是与群众、同事还有与领导进行语言沟通的能力。在行测考试内容的背后，第一是语言方面的能力，主要是通过言语理解进行考察。言语的背后是逻辑，你要把一个道理、一个想法讲给人听，让人家理解，你说话必须有条理、有层次。在逻辑的背后是你的思维能力，对事物的分析能力。 所以，我们回头看一看这五方面内容，这里边包括言语理解。考察第一环节就是你的语言表达能力。第二个环节，逻辑。它主要通过判断推理这样的题型来进行测查，你的数学是抽象思维最好的表现，所以这里要考察数量关系。 资料分析是前三者的一个综合运用，常识判断是我们作为公务员素质在行政职业能力当中，如果说行测主要考能力的话，这部分是唯一的有实和际的特点这样的提醒，也是考察大家人文或者是政策的一个把握，一个基本的知识。所以，从我们的考试行测内容来讲，大家在具备一定的人文和数理基础之上就能够很好地回答这些题目。 下面看一下申论。申论从命题的机理来说是公务员日常工作的一个模拟，从日常现象当中去发现问题，公务员从政府的角度积极解决问题，要求你找到最佳的表达方式，并且以文字的形式表达出来。 申论的考试当中从2008年来看有一个非常明显的变化，就是在题型上难度有所提高。从题型来讲，原来有三种主要的形式，就是概括题型、对策题型和申论议论文写作。2008年在题型上偏重于综合分析能力的考察，也就是出现了我们通常所谓的分析题型。对分析题型的回答和我们以前的准备抓要点、进行有逻辑的排列比较难度有所提升，要求你对整个材料命题的主题和思路有一个很清晰的整体把握。这方面要求大家在备考的时候更多地去对于自己的分析能力有所强化。这是从2008年来看申论的一个变化。 2009年，相信这样一个趋近于科学的考试，或者是对公务员的素质的测评体系，会强化这方面的能力。

科技术语有哪些？

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。

科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：

1、虚拟现实

虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。

2、人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

3、认知计算

认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

4、量子计算

量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。

5、深度学习

深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。

6、DT时代

DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。

7、计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的One picture is worth ten thousandwords表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。

8、人脸识别

是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

9、物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。